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Enregistrement W4402126508

Üriner Taş Hastalığı Olan Hastalarda Malign Aritmi Riskinin Elektrokardiyografi Parametreleri ile Değerlendirilmesi

2023· article· tr· W4402126508 sur OpenAlexaff
Hilal Hocagil, Abdullah Cüneyt Hocagil, Tuğba Akkaya Hocagil

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2023
Typearticle
Languetr
DomaineEnergy
ThématiqueEnergy Efficiency and Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amaç: Yaşam boyu görülme sıklığı %10-15 olan ve 10 yıl içinde %50'ye varan nüks oranıyla üriner sistem taş hastalığı önemli bir komorbidite nedenidir. Son zamanlarda, üriner sistem taş hastalığının sadece böbrek taşı gelişimi ile sınırlı olmadığı, aynı zamanda kalp-damar hastalıkları ve diğer çeşitli hastalıklarla da bağlantılı olduğu yaygın olarak kabul edilmektedir. Malign aritmiler (ani kalp ölümü ve ventriküler aritmiler) koroner arter hastalığının sonuçlarıdır. Üriner sistem taş hastalığının koroner arter hastalığı için risk faktörü olduğunu gösteren çok sayıda çalışmaya rağmen bu hasta grubunda herhangi bir elektrokardiyografik parametre değerlendirilmemiştir.Bu prospektif gözlemsel çalışma, üriner taş hastalığı olan hastalarda malign aritmiler için risk göstergesi olan ventriküler repolarizasyon parametrelerini elektrokardiyografi kullanarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Gereç ve Yöntem: Çalışmaya üriner sistem taşı hastalığı tanısı alan hastalar ve sağlıklı gönüllüler dahil edildi. Tüm hastalara 12 derivasyonlu elektrokardiyografi yapıldı. Elektrokardiyografiler QTc aralığı, QTc dağılımı, T tepe-uç aralığı ve Tp-e/QTc açısından değerlendirilerek kontrol grubuyla karşılaştırıldı.Bulgular: Hasta ve kontrol grupları arasında QTc aralığı, QTc dağılımı, T tepe-uç aralığı ve Tp-e/QTc parametreleri karşılaştırıldığında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunamadı.Sonuç: Mevcut bilginin aksine bu çalışma, üriner taş hastalığı olan hastalarda malign aritmilerin normal popülasyondan anlamlı derecede farklı olmadığını buldu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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