Üriner Taş Hastalığı Olan Hastalarda Malign Aritmi Riskinin Elektrokardiyografi Parametreleri ile Değerlendirilmesi
Bibliographic record
Abstract
Amaç: Yaşam boyu görülme sıklığı %10-15 olan ve 10 yıl içinde %50'ye varan nüks oranıyla üriner sistem taş hastalığı önemli bir komorbidite nedenidir. Son zamanlarda, üriner sistem taş hastalığının sadece böbrek taşı gelişimi ile sınırlı olmadığı, aynı zamanda kalp-damar hastalıkları ve diğer çeşitli hastalıklarla da bağlantılı olduğu yaygın olarak kabul edilmektedir. Malign aritmiler (ani kalp ölümü ve ventriküler aritmiler) koroner arter hastalığının sonuçlarıdır. Üriner sistem taş hastalığının koroner arter hastalığı için risk faktörü olduğunu gösteren çok sayıda çalışmaya rağmen bu hasta grubunda herhangi bir elektrokardiyografik parametre değerlendirilmemiştir.Bu prospektif gözlemsel çalışma, üriner taş hastalığı olan hastalarda malign aritmiler için risk göstergesi olan ventriküler repolarizasyon parametrelerini elektrokardiyografi kullanarak değerlendirmeyi amaçlamaktadır.Gereç ve Yöntem: Çalışmaya üriner sistem taşı hastalığı tanısı alan hastalar ve sağlıklı gönüllüler dahil edildi. Tüm hastalara 12 derivasyonlu elektrokardiyografi yapıldı. Elektrokardiyografiler QTc aralığı, QTc dağılımı, T tepe-uç aralığı ve Tp-e/QTc açısından değerlendirilerek kontrol grubuyla karşılaştırıldı.Bulgular: Hasta ve kontrol grupları arasında QTc aralığı, QTc dağılımı, T tepe-uç aralığı ve Tp-e/QTc parametreleri karşılaştırıldığında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunamadı.Sonuç: Mevcut bilginin aksine bu çalışma, üriner taş hastalığı olan hastalarda malign aritmilerin normal popülasyondan anlamlı derecede farklı olmadığını buldu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".