The gender congruence and life satisfaction scale for transgender and gender-diverse youth (GCLS-Y): A validation study with samples from the UK and US
Notice bibliographique
Résumé
Background There are currently no good quality psychometric tools available to assess multi-dimensional outcomes for trans and gender diverse youth. A tool is needed to develop a stronger evidence base regarding the evaluation of gender-affirming healthcare for the population.Aim The current study aimed to adapt and validate the Gender Congruence and Life Satisfaction Scale for young trans and gender diverse people (GCLS-Y) with young trans and gender diverse people aged 14-19 living in the United Kingdom (UK) and the United States (US).Method Initially, the GCLS-Y was adapted through expert consultation and discussion with trans and gender diverse youth to ensure it is meaningful and relevant. A survey that included the GCLS-Y and other psychometric measures that assessed gender incongruence, mental health and wellbeing to determine convergent validity and social desirability to examine discriminant validity was completed by 307 trans and gender diverse youth (n = 175 in the US and n = 132 in the UK).Findings Exploratory Factor Analysis supported a 5-factor model that was assessed as conceptually accurate. The final version of the GCLS-Y included 38 items with the following subscales: Psychosocial Implications of Gender Distress, Incongruence and Dysphoria related to Chest, Incongruence and Distress related to Genitalia, Social Perceptions of Gender, and Life Satisfaction. The measure was also found to be valid and reliable.Conclusions The GCLS-Y is a psychometrically sound tool that can be used to assess multidimensional outcomes among trans and gender diverse youth (14-19 years) related to mental health and wellbeing, gender incongruence and distress, and social experiences of gender. The tool can support the development of evidence-based policy, which has implications for legislation, healthcare funding, and broader societal attitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».