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Enregistrement W4402131063 · doi:10.1007/s12598-024-02975-4

N/O dual coordination of cobalt single atom for fast kinetics sodium‐sulfur batteries

2024· article· en· W4402131063 sur OpenAlexaff
Peng Hu, Yifei Wu, Xin-Peng Gao, Long Huang, Bin-Bin Cai, Yuxian Liu, Yao Ma, Shan Jiang, Fei Wang, Fengping Xiao

Notice bibliographique

RevueRare Metals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCobaltSulfurMaterials scienceDual (grammatical number)KineticsAtom (system on chip)SodiumMetallurgyComputer scienceEmbedded systemPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Room‐temperature sodium‐sulfur batteries are promising grid‐scale energy storage systems owing to their high energy density and low cost. However, their application is limited by the dissolution of long‐chain sodium polysulfides and slow redox kinetics. To address these issues, a cobalt single‐atom catalyst with N/O dual coordination was derived from a metal‐organic framework precursor (denoted as Co–N 2 O 2 /MOFc) for sulfur storage. Theoretical analysis demonstrates that, compared with the Co–N 4 structure, the introduction of oxygen atoms can further tune the d‐electron density of Co atoms via the coordinative effect, which enhances d‐p hybridization after Na 2 S x adsorption on Co–N 2 O 2 /MOFc. This leads to higher adsorption energy for Na 2 S x , lower Gibbs free energy for the rate‐limiting process and a decreased Na 2 S decomposition energy barrier, thereby promoting the polysulfide conversion reaction kinetics. When used as a sulfur host, the Co–N 2 O 2 /MOFc/S cathode exhibits excellent performance with a capacity of 590 mAh·g −1 (983 mAh·g −1 normalized by the sulfur mass) after 100 cycles at 0.1 A·g −1 and an excellent rate capability of 350 mAh·g −1 at 10 A·g −1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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