536. TUMOR-INFORMED “LIQUID BIOPSY” FOR ESOPHAGEAL ADENOCARCINOMA FROM MATCHED CANCER ORGANOID CULTURE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The absence of recurrent mutations in esophageal adenocarcinoma (EAC) poses a challenge in detecting circulating tumor DNA (ctDNA) in plasma and may hinder the advancement of liquid biopsy methods. To address this, we cultured patient-derived EAC organoids (PDOs), speculating that they could serve as a guide for identifying ctDNA in the patient's blood samples. This approach aims to leverage organoids as a potential tool to overcome the complexity of identifying ctDNA in EAC, offering a promising avenue for refining liquid biopsy strategies in clinical practice. Methods PDOs were generated from EAC tumor tissue in Matrigel domes and expanded in suspension culture. To isolate mononucleosomes (147 bp), chromatin from PDOs was extracted and digested with micrococcal nuclease (MNase). Fragments larger than 147 bp were removed through size selection. MNase-sequencing was performed to generate a mutation map with preferential coverage of nucleosome-protected DNA for each sample. Matched whole genome sequencing of the tumor for each respective PDO sample was used as a control. Primers were designed for the identified mutations in nucleosome-protected DNA and used to amplify patient cfDNA for sequencing. Results DNA from five different PDOs were collected and MNase digested. MNase concentration and digestion time were optimized for each sample. MNase digestion produced mononucleosomes of approximately 147 bp for all samples. MNase-sequencing identified 24 mutations in peaks (mononucleosomes) in 24 genes, including known oncogenes. Among these were 16 missense, 2 frameshift, and 1 nonsense mutations, and 5 mutations in splice regions. To date, amplicons of expected size were detected by PCR for six genes using either total PDO DNA or normal cell-free DNA, confirming the detectability of these genes. PCR amplification using patient ctDNA and next-generation sequencing is ongoing. Conclusion These findings show that we are able to isolate and detect somatic mutations in nucleosomes from different PDOs, allowing us to generate a nucleosome SNV map for each sample. Preliminary data indicate these regions can be PCR amplified from normal cfDNA. Amplification and sequence verification of mutated regions from corresponding patient blood ctDNA is ongoing. The mapping of patient-specific variants will enable the development of targeted personalized PCR panels, aiding in recurrence prediction and enhancing drug screening accuracy. This advancement holds promise for early cancer detection and improving prognoses for individuals with EAC by addressing gaps in recurrence prediction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».