Internalized Misogyny: A Transnational Exploration of Select Literary Narratives
Notice bibliographique
Résumé
Patriarchy is a pervasive global phenomenon, that creates social, cultural and political disparities and perpetuates gender inequality, discrimination and bias. It is deeply embedded in various discourses of human civilization, operating through both identifiable and unidentifiable mechanisms. Internalized misogyny, many a time is a subtle apparatus that manifests and maintains patriarchy and gender inequality. Identifying internalized misogyny is a complex task owing to the fact that its practices are often legitimized and internalized by women, thus making it unrecognized. Periodically, when overt structures of patriarchal hegemonies are criticized, the covert means of hegemonic functioning, particularly internalized misogyny remains underrepresented and uncritiqued. Thus, addressing the problem of internalized misogyny is the need of the hour. This study adopts two literary narratives namely, The Bonesetter’s Daughter by Amy Tan and Idris: Keeper of the Light by Anita Nair for the ongoing discussion on internalized misogyny. The Bonesetter’s Daughter by Amy Tan inquire into multigenerational reverberations of internalized misogyny, through the traction of mothers and daughters impelling Chinese traditions and gender roles upon themselves and other women around them. Idris: Keeper of the Light by Anita Nair clasps the reader’s attention towards 17th Century India and how the female characters grapples with societal norms that incarcerate them into subservient roles. Hence, this proposed paper provides a comprehensive analysis of the select works to identify and examine the discourse of internalized misogyny, that perpetuates gender inequality. By scrutinizing both works, this paper divulges into the omnipresent nature of internalized misogyny irrespective of contrasting historical and cultural contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».