Calcium intake and genetic variants in the calcium sensing receptor in relation to colorectal cancer mortality: an international consortium study of 18,952 patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Research on calcium intake as well as variants in the calcium sensor receptor ( CaSR) gene and their interaction in relation to CRC survival is still limited. Methods Data from 18,952 CRC patients, were included. Associations between primarily pre-diagnostic dietary ( n = 13.085), supplemental ( n = 11,837), total calcium intake ( n = 5970) as well as 325 single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the CaSR gene ( n = 15,734) in relation to CRC-specific and all-cause mortality were assessed using Cox proportional hazard models. Also interactions between calcium intake and variants in the CaSR gene were assessed. Results During a median follow-up of 4.8 years (IQR 2.4–8.4), 6801 deaths occurred, of which 4194 related to CRC. For all-cause mortality, no associations were observed for the highest compared to the lowest sex- and study-specific quartile of dietary (HR 1.00, 95%CI 0.92–1.09), supplemental (HR 0.97, 95%CI 0.89–1.06) and total calcium intake (HR 0.99, 95%CI 0.88–1.11). No associations with CRC-specific mortality were observed either. Interactions were observed between supplemental calcium intake and several SNPs of the CaSR gene. Conclusion Calcium intake was not associated with all-cause or CRC-specific mortality in CRC patients. The association between supplemental calcium intake and all-cause and CRC-specific mortality may be modified by genetic variants in the CaSR gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».