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Enregistrement W4402147271 · doi:10.1053/j.gastro.2024.08.021

Development and Validation of an Integrative Risk Score for Future Risk of Crohn’s Disease in Healthy First-Degree Relatives: A Multicenter Prospective Cohort Study

2024· article· en· W4402147271 sur OpenAlexafffund
Sun-Ho Lee, Williams Turpin, Osvaldo Espin-Garcia, Wei Xu, Kenneth Croitoru

Notice bibliographique

RevueGastroenterology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineDalhousie UniversityQueen's UniversityMcMaster UniversityUniversity of ManitobaMcGill University Health CentreUniversity of OttawaHôpital Maisonneuve-RosemontPopulation Health Research InstituteChildren's Hospital of Eastern OntarioMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of CalgaryHospital for Sick ChildrenUniversité de MontréalUniversity of AlbertaBC Children's HospitalWestern UniversityUniversity of TorontoSinai Health System
Organismes subventionnairesTemerty Faculty of Medicine, University of TorontoCrohn's and Colitis CanadaCanadian Association of GastroenterologyGovernment of OntarioTel Aviv UniversityUniversity of TorontoBC Children's HospitalUniversity of AlbertaCanadian Institutes of Health ResearchLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable Trust
Mots-clésMedicineProspective cohort studyCrohn's diseaseCohortDiseaseFramingham Risk ScoreCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite advances in medical therapy, approximately one-half of patients with Crohn’s disease (CD) develop complications ultimately requiring surgery. Currently, no treatment offers a chance of cure.1,2 The increasing incidence and prevalence of CD globally pose a substantial burden at the population and individual levels. Thus, a better understanding of the early triggers of CD is desperately needed to enhance early detection, improve medical therapy, and offer a possibility of interventions that prevent development of CD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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