Reality of Affordances: A Category-Theoretic Approach
Notice bibliographique
Résumé
The concept of affordance, proposed by James J. Gibson as an opportunity for action offered by the environment to the organism, has been adopted in various fields, including psychology, neuroscience, and robotics. However, different interpretations exist as to whether it is a feature of a relation between the environment and the organism and therefore cannot exist independently of the organism, or a “resource” that exists in the environment independent of the organism’s presence and is waiting to be used, or both, or neither. In this paper, we defend the position that affordances are both relational and resources using a category-theoretic approach. This idea is formalized by the concept of “natural transformations” in category theory, which are structure-preserving transformations between “functors” – mathematical expressions representing “seeing from a particular perspective.” We propose that formalizing the realism of affordance in terms of natural transformations offers a more rigorous and lucid understanding of this concept. Furthermore, our formalization enables us to relate the reality of affordances to a broader context, especially the shift in the meaning of “reality” in modern physics. Our category-theoretic approach offers a potential solution to the problems and limitations associated with existing set theory-based frameworks for affordances, paving the way for a future theory that better accounts for the openended interplay between organisms and their environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».