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Enregistrement W4402162113 · doi:10.1016/j.nxener.2024.100176

A comprehensive review of silicon anodes for high-energy lithium-ion batteries: Challenges, latest developments, and perspectives

2024· review· en· W4402162113 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNext Energy · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésLithium (medication)AnodeSiliconEngineering physicsNanotechnologyMaterials scienceSystems engineeringEngineeringOptoelectronicsChemistryPsychologyElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries (LIBs) have become the predominant and widely used energy storage systems in portable electronic devices, such as video cameras, smartphones, laptops, and plug-in hybrid vehicles, along with in stationary energy storage applications like power banks and backup energy storage systems. Moreover, they are widely used in the latest models of all electric vehicles (EVs) and hybrid electric vehicles (HEVs). However, to meet the demand for EVs and HEVs, notable improvements in commercially available LIBs are required. These include improving energy density, cycling life, power and rate capabilities, safety, and cost. In spite of the initial commercialization of LIBs in 1990 by Sony, current commercial LIBs still rely on graphite/carbon as the anode material, providing a theoretical capacity of approximately 372 mAh g −1 . The search is on for viable alternatives to graphite with higher capacity materials, and silicon (Si) has emerged as a promising candidate with a theoretical capacity of approximately 4200 mAh g −1 . However, Si anodes face several challenges, such as considerable volume expansion during the lithiation/delithiation process, which leads to significant crystallographic-related phase-induced stresses, continuous formation of a solid electrolyte interface (SEI), and cycle retention decay. The volume expansion caused by stress leads to the pulverization of Si electrodes. This results in the loss of electrical contact with the substrate or current collector, causing a significant and rapid decrease in capacity and ultimately leading to battery failure. This review explores the challenges associated with Si-based anodes, their underlying causes, and their comparative advantages over conventional anodes. Furthermore, the review discusses innovative solutions to address these challenges, such as utilizing novel binders, electrolyte additives, structural, interfacial, composite engineering techniques, and prelithiation methods. Finally, considering the material cost, the suggestion to transition entirely to using up to 100% wt. silicon for anode development is proposed, streamlining practical and commercial implementation in future LIBs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle