MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402163483 · doi:10.1088/1361-6463/ad76ba

Generation of GHz surface acoustic waves in (Sc,Al)N thin films grown on free-standing polycrystalline diamond wafers by plasma-assisted molecular beam epitaxy

2024· article· en· W4402163483 sur OpenAlexaff
Mingyun Yuan, Duc V. Dinh, Soumen Mandal, Oliver A. Williams, Zhuohui Chen, O. Brandt, P. V. Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésMolecular beam epitaxyMaterials scienceWaferDiamondOptoelectronicsEpitaxyCrystallitePlasmaMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Telecommunication of the next generation demands filters that can operate in the 10 GHz range with sufficient bandwidths. For surface-acoustic-wave (SAW) devices this prerequisite translates into high sound velocities and high piezoelectric couplings. Wurtzite AlN on diamond, which exploits the strong piezoelectricity of AlN with the very high SAW velocity of diamond, has been considered a promising platform. A significant boost (up to a factor of 4) of the piezoelectric response can be obtained by alloying AlN with Sc. Here, the main challenge lies in the synthesis of highly-oriented thin (Sc,Al)N films on diamond. In this work, we aim at establishing a platform for SAW devices using plasma-assisted molecular beam epitaxy for the deposition of Sc 0.2 Al 0.8 N on diamond. We investigate the structural properties related to SAW generation gearing towards applications at high frequencies. To this end, we prepare (Sc,Al)N thin films on polished polycrystalline diamond wafers and demonstrate the efficient generation of SAW modes with frequencies up to 8 GHz. Systematic studies of the dependence of the SAW velocity and electromechanical coupling coefficient on the Sc 0.2 Al 0.8 N film thickness is presented for various SAW modes. Our result demonstrates the potential of this material combination for future application that requires large bandwidth in the ultra-high frequency range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,137
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics D Applied PhysicsMême sujetAcoustic Wave Resonator TechnologiesTravaux en français237 207