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Enregistrement W4402168209 · doi:10.1016/j.geomat.2024.100021

Impacts of bridge constructions on channel dynamics and sediment aggradation: An integrated discussion, West Bengal, India

2024· article· en· W4402168209 sur OpenAlexvenueno aff
Mery Biswas, Adrija Raha, Shubhadeep Roy

Notice bibliographique

RevueGEOMATICA · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAggradationWest bengalBridge (graph theory)Channel (broadcasting)SedimentBENGALGeologyGeographyGeomorphologyEngineeringSociologyOceanographySocioeconomicsTelecommunicationsBay

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Channel dynamics, including channel migration, erosion, and deposition, is a significant geomorphological phenomenon. It has been noted that the Gish River exists with its widest extension between 1913 and 2021, causing a bottleneck situation. The section G4 (Gish-4) experienced the most significant squeezing character over time. The catchment landslide-induced sediments, mostly transported in the monsoon by 1st and 2nd order streams, deposited at the beds near the rail and road bridges of the rivers Lish, Gish, and Chel. Landslide susceptibility mapping (LSM) and sediment transport index (STI) maps specify the zones of sediment generation and aggradation. Results of low ‘b” value 0.77 + /−0.04 specify active tectonics and instability of the area. A petrographic analysis of landslide samples and river bed sediments justifies that the landslide connected streams are continuously transported and deposited in the river bed. In the Himalayan foothill rivers like Lish, Gish, and Chel, channel planform dynamics may be the result of landslide occurrences, that induce huge sediments in the rivers and sediment transport index indicates the deposition of the sediments near rail and road bridges in spatio-temporal scale. • The seven sections from each river have been taken into consideration as piedmont zone (L1,G1,C1), far upstream from the rail bridge (L2,G2,C2), upstream from the rail bridge (L3,G3,C3), between the rail and road bridge (L4,G4,C4), downstream from the road bridge (L5,G5,C5), far downstream from the road bridge (L6,G6,C6) and confluence (L7,G7,C7) [C- Chel, G-Gish and L-Lish]. This study reveals the channel shifting from 1913-1936, 1936-1943, 1943-1965, 1965-1984, 1984- 2008 and 2008-2021. • Landslide susceptibility mapping and 1st and 2nd order stream connecting landslides are marked. AHP model has been performed to assign weightage to the parameters to prepare the landslide susceptible map of the considered study area. • Sediment Transport Index (STI) shows maximum sediment has been concentrated in the upstream and downstream section of river Lish and Gish. • Gutenberg-Richter Relation with b-value across the study area and its adjacent zones specify the area to be active. • Petrography and digenetic features disclose the same mineral composition of landslide sediments connection streams and river bed sediments near bridge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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