Compact intracavity mid-infrared upconversion detector – a systematic study
Notice bibliographique
Résumé
Mid-IR light detection based on intracavity upconversion using a compact structure has been studied experimentally and theoretically. The mid-IR detector consists of a 47.5 mm MgO doped periodically poled lithium niobate crystal placed in a resonant cavity of a 1064 nm diode-pumped Nd:YVO 4 laser to enhance efficiency. The generated 1064 nm light is mixed with a mid-infrared source emitting at 3469 nm using an intracavity dichroic mirror. This produces short wave infrared 814.2 nm light via sum frequency generation (SFG). The upconverted light overlaps with the high responsivity for commercial off-the-shelf silicon photodetectors, enabling high speed and high sensitivity detection, surpassing direct mid-infrared detection. The lowest power detected was 150 nW, and the theoretical noise equivalent power for state-of-the-art Si detectors is 1.7⋅ f W/Hz. The free-running cavity requires no active stabilization, and the total packaged prototype size is 3.75 × 3.0 × 8.0 cm, which is relatively compact. An experimental power conversion efficiency of up to 36.0% is observed, which agrees well with theoretical simulations. A systematic theoretical study is performed to investigate the potential for further device optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».