Isolasi Dan Identifikasi Molekuler Bakteri Penghasil Amilase Pada Produk Fermentasi Kentang Yukon Gold (Solanum Tuberosum L.) Berbasis GEN 16S RNA
Notice bibliographique
Résumé
Kebutuhan amilase dan tingginya daya produksi enzim membuat pencarian sumber-sumber amilase yang baru sangat diperlukan salah satunya melalui proses fermentasi Kentang Yukon Gold (Solanum tuberosum, L.) yang mengandung 18,4 g karbohidrat selama 3 hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengisolasi bakteri penghasil enzim amilase yang berasal dari produk fermentasi kentang Yukon Gold. Uji penghasilan enzim amilase dilakukan pada media selektif Starch Agar (SA) Uji enzimatik isolat bakteri didapatkan 4 isolat. Proses identifikasi molekuler dilakukan melalui analisis sekuen gen 16S rRNA bakteri yang telah diamplifikasi berdasarkan metode PCR. DNA hasil dari amplifikasi kemudian di sekuensing menggunakan BLAST (Basic Local Aligment Searc Tool), isolate FST-1 merupakan isolat yang memiliki ideks amilolitiki terbesar dengan nilai 2,63. Hasil identifikasi isolate FST-1 didaptkan kemiripan 100% dengan bakteri Pseudomonas sutzeri sehingga isolate FST-1 diberi nama Pseudomonas sutzeri FST-1 (Fermented SolanumTuberosum-1). Kesimpulanya, strain FST-1 merupakan bakteri penghasil amilase yang potensial dan teridentifikasi sebagai Pseudomonas sutzeri srain FST-1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».