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Enregistrement W4402190288 · doi:10.1038/s41582-024-01005-2

The influence of MOGAD on diagnosis of multiple sclerosis using MRI

2024· review· en· W4402190288 sur OpenAlexfundno aff
Ruth Geraldes, Georgina Arrambide, Brenda Banwell, Àlex Rovira, Rosa Cortese, Hans Lassmann, Silvia Messina, Maria A. Rocca, Patrick Waters, Declan Chard, Claudio Gasperini, Yael Hacohen, Romina Mariano, Friedemann Paul, Gabriele C. DeLuca, Christian Enzinger, Ludwig Kappos, Maria Isabel Leite, Jaume Sastre‐Garriga, Tarek Yousry, Olga Ciccarelli, Massimo Filippi, Frederik Barkhof, Jacqueline Palace

Notice bibliographique

RevueNature Reviews Neurology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUCB PharmaInstituto de Salud Carlos IIINovo NordiskJanssen PharmaceuticalsSanofi GenzymeNational Institutes of HealthHorizon TherapeuticsMereo BioPharmaIXICOUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustEMD SeronoCelltrionFondation CharcotShionogiChugai PharmaceuticalInnosuisse - Schweizerische Agentur für InnovationsförderungMinistero della SaluteBundesministerium für Bildung und ForschungBayer HealthCareUniversity College LondonMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaAstraZenecaGenentechUniversity of OxfordInternational Progressive MS AllianceSanofiTG TherapeuticsDeutsche ForschungsgemeinschaftMuscular Dystrophy UKEuropean Committee for Treatment and Research in Multiple SclerosisProthenaArgenxErnest Oppenheimer Memorial TrustGlaxoSmithKlineGuthy-Jackson Charitable FoundationF. Hoffmann-La RocheAlexion PharmaceuticalsMedical Research CouncilBristol-Myers SquibbTeva Pharmaceutical IndustriesEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseBiogenFondazione Italiana Sclerosi MultiplaCelgeneNational Institute for Health and Care ResearchCSL Behring
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisMagnetic resonance imagingMedical diagnosisMyelin oligodendrocyte glycoproteinDifferential diagnosisPathologyRadiologyDiseaseOptic neuritisTransverse myelitisImmunologyExperimental autoimmune encephalomyelitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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