Collaborative Writing as a Process of Inquiry within Knowledge Ecologies
Notice bibliographique
Résumé
While the content presented in this article is propositional in form, what it aims to reveal is the processual / procedural nature of emergent multi-vocal research, as well as the tacit knowledges that grow through the process of collaborative writing within the complex networks (root systems) of knowledge ecologies. This contribution hopes to unearth the ephemeralities of the various processes, which do not and cannot appear on the page (a place and form commonly utilized as the medium of choice for academic knowledge transmission). This article starts by mapping the multi-pronged and multi-layered landscape of our research assemblage and explores the notion of epistemic justice as an orientation towards entangled knowledge ecologies through the medium of collaborative writing and metaphor-work, which we take up in the second part of the article. Finally, we journey back to the broader research project and what our co-writing as a method of inquiry revealed along the way. We revisit how our journey of communal gathering continues to reflect and rebuild our evolving curiosities and attunements to the broader research terrain on Expanding Knowledge Landscapes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,064 |
| Communication savante | 0,026 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».