Accessibility and usability of self-serve kiosks for blind and partially sighted Canadians
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 7.4% of Canadians over the age of 15 report being blind or partially sighted; this impacts their daily functioning in public spaces [1]. Technological advances have included the proliferation of self-serve kiosk in many consumer settings. However, absent from discussions of community accessibility is the experiences of Canadians who are blind or partially sighted. OBJECTIVE: To better understand the experiences of this population with self-serve kiosks. METHODS: A descriptive cross-sectional study design was used to analyze survey data collected as part of a survey by Canadian National Institute for the Blind (CNIB) of people who are blind, Deafblind partially sighted about their use of self-serve kiosks. 731 participants were surveyed, representing a response rate of 3.5% across Canada. RESULTS: 64.14% of participants faced barriers in completing a task using self-serve technology. Human assistance was required to complete the tasks in most instances. 65.74% of participants reported they did not enjoy using self-serve kiosks and 60.90% of participants reported they would not continue to use self-serve kiosks in the future. CONCLUSIONS: The findings highlight a need to promote accessibility in the creation and implementation of self-serve kiosks in order to further their use and decrease exclusion of people who are blind and partially sighted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».