Environmental Education at Waste Incineration Facilities in Japan: Educational Activities Continued Even during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses the environmental education conducted at waste treatment facilities, which is a significant feature of waste management in Japan. This kind of research has never been done before. In this study, responses were obtained from 82.2% (755/919) of incineration facilities in Japan. According to the survey, 96% of incineration facilities accept visitors. During normal times before the COVID-19 pandemic, they were visited by 8.71 million people annually. Among them, 1.08 million people participated in field trips and lectures to learn about the waste treatment system, with 67% being fourth-grade elementary school students visiting as part of their classes. The practice of elementary school students learning about waste treatment began with the national curriculum guidelines enacted in 1971 and has continued for about half a century. Incineration facilities are equipped to accommodate elementary school students. In 2020, Japan was also hit by the COVID-19 pandemic. However, even in such circumstances, waste incineration facilities and elementary schools endeavored to continue the field trips for elementary school students. General visitors decreased by 92% from the previous year, but visits as part of elementary school classes only decreased by 77%. The survey results indicate that incineration facilities made efforts to continue the tours for elementary school students by adjusting the timing, implementing infection control measures, and limiting locations. It became clear that many waste management professionals believe that field trips to waste treatment facilities for elementary school students should continue even during the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».