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Enregistrement W4402196330 · doi:10.1016/j.actbio.2024.08.053

Lipopolymer/siRNA complexes engineered for optimal molecular and functional response with chemotherapy in FLT3-mutated acute myeloid leukemia

2024· article· en· W4402196330 sur OpenAlexafffund
Aysha Ansari, Cezary Kucharski, K Bahadur, Daniel Nisakar, Ramea Rahim, Xiaoyan Jiang, Joseph Brandwein, Hasan Uludağ

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensTerry Fox Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates - Technology FuturesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlex's Lemonade Stand Foundation for Childhood Cancer
Mots-clésMyeloid leukemiaCancer researchMaterials scienceChemotherapyLeukemiaMedicineImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately 25% of newly diagnosed AML patients display an internal tandem duplication (ITD) in the fms-like tyrosine kinase 3 (FLT3) gene. Although both multi-targeted and FLT3 specific tyrosine kinase inhibitors (TKIs) are being utilized for clinical therapy, drug resistance, short remission periods, and high relapse rates are challenges that still need to be tackled. RNA interference (RNAi), mediated by short interfering RNA (siRNA), presents a mechanistically distinct therapeutic platform with the potential of personalization due to its gene sequence-driven mechanism of action. This study explored the use of a non-viral approach for delivery of FLT3 siRNA (siFLT3) in FLT3-ITD positive AML cell lines and primary cells as well as the feasibility of combining this treatment with drugs currently used in the clinic. Treatment of AML cell lines with FLT3 siRNA nanocomplexes resulted in prominent reduction in cell proliferation rates and induction of apoptosis. Quantitative analysis of relative mRNA transcript levels revealed downregulation of the FLT3 gene, which was accompanied by a similar decline in FLT3 protein levels. Moreover, an impact on leukemic stem cells was observed in a small pool of primary AML samples through significantly reduced colony numbers. An absence of a molecular response post-treatment with lipopolymer/siFLT3 complexes in peripheral blood mononuclear cells, obtained from healthy individuals, denoted a passive selectivity of the complexes towards malignant cells. The effect of combining lipopolymer/siFLT3 complexes with daunorubucin and FLT3 targeting TKI gilteritinib led to a significant augmentation of anti-leukemic activity. These findings demonstrate the promising potential of RNAi implemented with lipopolymer complexes for AML molecular therapy. The study prospectively supports the addition of RNAi therapy to current treatment modalities available to target the heterogeneity prevalent in AML. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: We show that a clinically validated target, the FLT3 gene, can be eradicated in leukemia cells using non-viral RNAi. We validated these lipopolymers as effective vehicles to deliver nucleic acids to leukemic cells. The potency of the lipopolymers was superior to that of the 'gold-standard' delivery agent, lipid nanoparticles (LNPs), which are not effective in leukemia cells at clinically relevant doses. Mechanistic studies were undertaken to probe structure-function relationships for effective biomaterial formulations. Cellular and molecular responses to siRNA treatment have been characterized in cell models, including leukemia patient-derived cells. The use of the siRNA therapy with clinically used chemotherapy was demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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