“That was terrifying!”: When 2SLGBTQQ+ individuals and rural women experiencing intimate partner violence are stalked
Notice bibliographique
Résumé
<sec><title>Background</title><p>Stalking reflects a lesser-studied form of intimate partner violence (IPV; e.g., physical abuse) that may occur pre- and postseparation between two or more partners, incurring lifelong pervasive health impacts on those involved. Intersectionality theory elucidates how Two-Spirit, lesbian, gay, bisexual, trans, queer, questioning, intersex, and asexual (2SLGBTQQIA+) individuals' and rural women's identities are oppressed by society, thus subjecting them to unique IPV experiences. Therefore, this study aims to explore how stalking manifests among 2SLGBTQQIA+ individuals and women living rurally with lived experiences, both of which are underrepresented groups in current stalking literature.</p></sec><sec><title>Methods</title><p>We used secondary data from two IPV studies conducted among 2SLGBTQQ+ (no intersex or asexual participants) individuals and rural women (n = 29). We interviewed 2SLGBTQQ+ (n = 18) and rural women (n = 11) who resided in Alberta, Canada and experienced IPV via semi-structured, qualitative approaches. A thematic analysis was guided by intersectionality theory to analyze the data, applying inductive and semantic approaches.</p></sec><sec><title>Findings</title><p>Of the 29 participants, 15 were stalked by their abusive partners and 9 reported on the negative impacts of being stalked. Rural women and 2SLGBTQQ+ individuals were mainly stalked via physical forms of stalking and cyberstalking, respectively. We describe other forms of stalking and the ineffectiveness of legal systems in those seeking support for stalking. The impacts of stalking (e.g., hypervigilance) were so profound that the feeling of being stalked persisted, which we termed phantom stalking.</p></sec><sec><title>Significance</title><p>2SLGBTQQ+ individuals predominantly experienced stalking through technology and rural women experienced stalking in more public or physical forms, which stemmed from intersections with community and geographical factors, respectively. We posit the notion of “phantom stalking” and discuss and differentiate it from other psychiatric diagnoses. Additionally, we provide important recommendations related to legislation, education, safety, and research.</p></sec>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».