Pratiques sensibles au trauma et agression sexuelle : l'apport et les défis des trajectoires de services centralisés
Notice bibliographique
Résumé
L’agression sexuelle pendant l’enfance peut engendrer des conséquences importantes, et ceci se révèle d’autant plus vrai lorsque les formes de violence s’accumulent dans la vie des enfants. La recherche a permis de mieux comprendre l’influence de facteurs proximaux et distaux pouvant favoriser le rétablissement des jeunes victimes ou lui nuire. Parmi ceux-ci, la trajectoire de services a été moins explorée. En matière de violence sexuelle, cette trajectoire comporte plusieurs défis puisqu’elle implique la concertation multidisciplinaire des services policiers, judiciaires, psychologiques et sociaux. Aux États-Unis et plus tard au Québec, des Centres d’appui aux enfants et à la jeunesse (CAEJ) ont été implantés comme modèle pouvant faciliter la concertation des services, notamment grâce à une offre de services centralisés en un lieu et un contexte d’intervention sensible à la réalité traumatique des enfants. Peu d’études ont toutefois exploré l’apport de ces services. Le présent article examine l’influence de facteurs pouvant contribuer au rétablissement des enfants en documentant la trajectoire de services centralisés sur une période de 10 ans dans le premier Centre d’appui aux enfants implanté au Québec. Les résultats révèlent que le nombre de services centralisés sous un même toit n’est pas associé au rétablissement des victimes. Toutefois, au sein d’une structure où un certain nombre de services sont centralisés (CAEJ), les résultats montrent que l’implication de la Direction de la protection de la jeunesse dès l’évaluation initiale et le nombre de séances de soutien offertes aux parents représentent des éléments de la trajectoire de services qui sont associés au rétablissement des victimes à la suite d’une psychothérapie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».