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Enregistrement W4402219315 · doi:10.1007/978-3-030-51366-5_32

Neurobiology of Autism Spectrum Disorder

2024· book-chapter· en· W4402219315 sur OpenAlexaff
Manuel F. Casanova, John N. Constantino, Christine Ecker, Richard E. Frye, Verónica Martínez‐Cerdeño, Daniel A. Rossignol, Stephen W. Scherer

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutism spectrum disorderPsychologyNeuroscienceSpectrum (functional analysis)AutismCognitive psychologyDevelopmental psychologyPhysicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autism spectrum disorder (ASD) is a developmental condition characterized by significant and persistent difficulties with social interaction and communication and by restricted and repetitive behaviors. Signs are often noted during the first 3 years of a child’s life, often worsening with stress or environmental exigencies. There is no single cause for ASD; research suggests a multifactorial condition associated with multiple gene effects and environmental factors. Many of the autism risk genes have also been shown to be involved in intellectual disability and epilepsy. Comorbidities abound (e.g., seizures, GI disturbances, sleep problems, anxiety disorders) and are associated with worse outcomes and increased health needs. Comorbidities often manifest themselves in preschool years, can detrimentally reinforce each other (e.g., epilepsy and sleep disorders), and may be a predictor of maladaptive behaviors. The imaging and neuropathological literature suggest that multiple brain regions (e.g., cerebral cortex, limbic system, cerebellum) are affected. These neuroanatomical differences in the brain are already visible in the first 2 years of life and are highly variable across the human life span. Currently, there are no medications approved to treat the core symptoms of ASD. Identification and treatment of comorbidities may serve to improve the quality of life of affected patients. Behavioral treatments may be delivered to change targeted symptoms. Well-planned and carefully delivered treatments, both developmental and behavioral, improve children’s functioning, particularly IQ and language abilities, both over the shorter and longer term.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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