Australian snubfin vocal activity is influenced by behavioral state and group characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acoustic communication is an important aspect of life for marine mammals, as their environment often limits the reliability of visual cues. However, there is little information regarding the acoustic communication and behavior of Australian snubfin dolphins ( Orcaella heinsohni ). This study was designed to determine if call rate and type were significantly affected by the behavioral state, group size, and cohesion of snubfin dolphins in the Fitzroy River in Queensland, Australia. We found that dolphins significantly modified both call rate (calls/hour/individual) and call type among behavioral states. For example, call rates were higher when dolphins were foraging versus resting or traveling. We also found that group size and cohesion had minimal effects on call rate, but significantly affected the predicted probabilities of call type production. For example, the probability ratio of burst pulse to whistle production is estimated to be highest when groups are widespread (>10 m), indicating the potential importance of burst pulses in maintaining contact between dispersed individuals. This study presents the first comprehensive analysis of snubfin dolphin communication under natural noise conditions in relation to behavioral context, which provides a foundation to explore how anthropogenic acoustic masking and behavioral disturbances may affect these dolphins in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».