30-4EAN Stopwatch: tecnologia para melhoria da qualidade do atendimento a pacientes oncológicos
Notice bibliographique
Résumé
Introdução O paciente oncológico vivencia fatores estressores que perpassam a rotina de tratamento, tais como fila de espera e demora na dispensação da medicação. 1,2 Diante dessas dificuldades, é importante que haja inovações tecnológicas que mapeei barreiras no processo de atendimento, proporcionando maior qualidade no atendimento em saúde. Sabendo dessas problemáticas, o estudo tem como objetivo relatar a criação de uma tecnologia – Stopwatch - que acompanha a jornada do paciente em um ambulatório oncológico.Método A tecnologia Stopwatch foi criada pela colaboração dos setores de enfermagem e da tecnologia da informação para identificar gargalos que causam atrasos na dispensação de medicamentos. Na primeira fase, foi realizado um mapeamento do tempo desde a manipulação do medicamento pela equipe da farmácia até sua entrega no posto de enfermagem. Os setores foram:-Farmácia Satélite -> Enfermagem: 12 minutos para liberar a punção e pré-medicação.-Farmácia Produção -> Enfermagem: 45 min para liberar quimioterapia.-Enfermagem -> Alta.Na segunda etapa, a tecnologia foi utilizada para monitorar o tempo de entrega de cada setor conforme os acordos estabelecidos. Na terceira etapa, foi implementado um painel de controle em tempo real, onde a equipe é notificada em caso de atraso, permitindo a prestação de justificativas para mapear as barreiras.Resultado Após mapear o processo, identificamos que a farmácia satélite tinha um índice de atraso de 16,71%, enquanto a farmácia de produção registrava 19,67%. As principais causas de atraso foram dificuldade de rede venosa, liberação de múltiplos protocolos e alta demanda simultânea de pacientes. Três meses após a implantação da ferramenta, foram reduzidos para aproximadamente 9,69% na farmácia satélite e 5,61% na farmácia de produção, indicando uma melhoria significativa.Conclusão O uso da tecnologia foi possível aprimorar o entendimento do desempenho, identificar entraves à eficiência, melhorar a motivação e facilitar a tomada de decisões através de previsões, além de diminuir o tempo de espera dos pacientes de forma segurança e com qualidade no atendimento. O Stopwatch se mostrou uma inovação que capaz de otimizar a eficiência dos sistemas de saúde, podendo ser disseminado em outros contextos de saúde.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».