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Enregistrement W4402245056 · doi:10.47852/bonviewaaes42023106

Analysis of the Effects of Wheel Spacers on the Roll Stability of the Vehicle

2024· article· en· W4402245056 sur OpenAlexaff
Glenn Xavier Vaz, Zeinab El-Sayegh

Notice bibliographique

RevueArchives of Advanced Engineering Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Dynamics and Control Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Automotive engineeringMaterials scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to identify the impact of tire spacers on the vehicle's overall stability and subsequently the influence of various kinematic factors due to the induced vehicle's roll moment. The placement of the spacers was studied as a function of the arrangement of the spacers and was compared to a model without spacers. The outcome of this project would be to highlight the importance of spacers to reduce the roll within a vehicle and to provide an idea for the customer about what orientation will provide the best results from the spacers that they have installed. Using the CarSim software, we were able to develop different accurate models within the scope of this study. A series of these models were then simulated using simulation software on a variety of real-life conditions in order to predict the behavior of the vehicle under different conditions. These results were used to evaluate the handling characteristics of the vehicle and determine the ideal placement of spacers attached to the wheels in order to improve the vehicle's handling characteristics. Received: 14 April 2024 | Revised: 31 July 2024 | Accepted: 20 August 2024 Conflicts of Interest The authors declare that they have no conflicts of interest to this work. Data Availability Statement Data are available from the corresponding author upon reasonable request. Author Contribution Statament Glenn Xavier Vaz: Conceptualization, Methodology, Software, Validation, Formal analysis, Investigation, Resources, Data curation, Writing - original draft, Writing - review & editing, Visualization; Zeinab El-Sayegh: Conceptualization, Formal analysis, Resources, Writing - original draft, Writing - review & editing, Visualization, Supervision, Project administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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