TB burden and diagnostic challenges at Sandaun Provincial Hospital in West Sepik Province of PNG, 2016–2021
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: Bacteriological confirmation of TB diagnosis remains a key operational challenge in Papua New Guinea. Sandaun Provincial Hospital (SPH) is the main TB diagnostic and treatment centre of West Sepik Province. OBJECTIVE: To evaluate TB caseload, patient characteristics, and quality of diagnosis at SPH between 2016 and 2021. DESIGN: A retrospective descriptive study using TB treatment, laboratory, and presumptive TB registers to collect data on all TB patients. We used multivariable logistic regression to determine factors associated with bacteriological confirmation. RESULTS: = 0.002). The proportion bacteriologically confirmed was low (37.3%), being higher in young adults 15-44 years (50.6%, 377/745) than in children <15 years (6.3%, 20/319) or older adults ≥45 years (37.6%, 68/181). Bacteriological confirmation was less likely in people travelling ≥3 hours to a health facility (adjusted OR 0.58, 95% CI 0.34-0.97) and extrapulmonary TB (aOR 0.01, 95% CI 0.00-0.03) but more likely for retreatment cases (aOR 1.59, 95% CI 1.00-2.51). CONCLUSION: Diagnostic services in West Sepik Province need strengthening to achieve a higher proportion of bacteriological confirmation in new pulmonary and extrapulmonary TB cases of all ages and improve access for the rural population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».