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Enregistrement W4402255749 · doi:10.32920/26950435.v1

Investigating Sustainability Reporting Standards in Multinational Canadian Publicly Traded Companies Operating in Emerging Economies

2024· preprint· en· W4402255749 sur OpenAlexaboutno aff
Olalekan Ajibade

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Management Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultinational corporationSustainability reportingBusinessSustainabilityEmerging marketsAccountingCommerceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis seeks to investigate how sustainability reporting standards can be used to assess strategic performance in emerging economies by multinational Canadian publicly traded companies. Interviews were conducted and took place between July 2020 and July 2021. The organizational participants comprised a total of 22 sustainability experts and executives from eleven different multinational Canadian publicly traded companies operating in emerging economies. The in-depth semi-structured interviews were the primary method utilized to tackle the principal and sub-research questions. A critical review of the literature showed that relatively little research is dedicated to the methods employed in integrating and evaluating sustainability activities and performance from a strategic viewpoint. Consequently, this thesis seeks to address a significant research gap. Building on the existing study, this study conducted a systematic review of sustainability or equivalent reports and semi-structured interview responses from the sustainability executives using qualitative content analysis. This thesis designed and proposed an original analytical framework that provides a systematic approach to the integration of sustainability with organizational processes and mainstream infrastructure of multinational Canadian publicly traded companies operating in emerging economies. The proposed analytical framework is reinforced by a sustainability integration strategy map and sustainability integration performance measures to help guide the implementation process. The proposed analytical framework, the supported strategy map, and performance measures are based on the “Balanced Scorecard Framework” and may help guide multinational Canadian publicly traded companies through the process of organizing and structuring sustainability into their critical business infrastructure. This study found that none of the organizational participants had utilized sustainability reporting standards to assess their strategic performance in emerging economies. The findings also illustrate how a ‘synergy’ and coherence can be created between strategic and sustainability performance measurements and sustainability reporting standards through an ‘aggregate measurement’ process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,015
Études des sciences et des technologies0,0080,004
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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