Joint kinematic responses of Olympic medallist skiers to repeated slalom runs
Notice bibliographique
Résumé
This case study aims to examine changes in the lower limb joint kinematic profile and performance stability induced by repeated ski runs in two world-class alpine skiers. Two Olympic medallist alpine skiers were tested during their slalom training, with continuous recording of right knee and hip angles, along with turn time and run time. The eight runs of the training session were analysed with linear mixed models. Results showed no effect of runs repetition on performance (i.e., run and turn time; P ≥ 0.279). There was no global effect of runs repetition on minimal and maximal angles for either the knee or the hip (P > 0.151). There was an interaction between run and leg for the maximal angle of both the knee and hip (P ≤ 0.047), which increased across runs for the outside leg and decreased for the inside leg. The maximal angular velocity for both the knee and hip increased with runs repetition in extension (P ≤ 0.028). There were no overall changes in maximal angular velocity in flexion with runs repetition (P ≥ 0.264), but there was an interaction between run and leg for the knee (P < 0.001) due to faster eccentric velocities across runs for the outside leg and slower velocities for the inside leg. In conclusion, the observed joint kinematic alterations without concomitant performance impairment support the concept of multiple movement strategies in athletes to achieve similar performance, especially under fatigue conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».