MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4402266851 · doi:10.1158/1538-7445.pediatric24-b069

Abstract B069: ACCESS: Advancing childhood cancer experience, science and survivorship in Canada

2024· article· en· W4402266851 sur OpenAlexaffabout
Stephanie A. Grover, Christine Williams, Adrienne Co-Dyre, David Malkin, James A. Whitlock

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensThe King's UniversityWestern UniversityOntario Institute for Cancer ResearchHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurvivorship curveChildhood cancerCancerCancer survivorshipMedicineGerontologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In Canada, roughly 1,500 children and adolescents are diagnosed with cancer each year. Advocacy for enhanced childhood cancer research and care in Canada by patients, families and the academic community led to a $23M investment through the Canadian Institutes of Health Research to establish a national pediatric cancer consortium (termed ‘ACCESS’). ACCESS’ mission is to ensure every child with cancer in Canada has access to the latest scientific advances, diagnostic tools, therapies, and supportive care leading to better outcomes and quality of life. ACCESS is a unique collective of scientists, healthcare providers, industry leaders, partner organizations, advocates, patients, and their families who are conducting research, changing policy, and developing new tools to ensure better lives for children who experience cancer in Canada and for their loved ones. The goal is to implement transformative change in the delivery of fair, fast, effective, and safe cancer care for all children. ACCESS is driven and led by people with lived experience of pediatric cancer and framed by the patient journey. In its first year, ACCESS has unified a national community. It has: connected a community of more than 700 people and stimulated a culture of open communication in which diverse viewpoints, including those of people with lived experience of cancer, are sought and valued; built productive and effective partnerships to connect and leverage the work of organizations working to improve childhood cancer; initiated 20 new innovative pan-Canadian research studies that impact all aspects of the patient journey, including new Canadian-led clinical trials; developed an educational hub for all ACCESS members, and produced accessible communications materials such as webinars, a newsletter and a comprehensive website; developed national best practice standards and tools for research and care; started to address the complex policy, regulatory and practical barriers that prevent equitable access to cancer diagnosis and treatment for all children in Canada.Future priorities include development of a national data system for pediatric cancer, modernizing pediatric clinical trials to reduce barriers to participation in Canada, and the development of a national strategy for pediatric cancer. Citation Format: Stephanie A. Grover, Christine J. Williams, Adrienne Co-Dyre, David Malkin, James A. Whitlock, on behalf of the ACCESS consortium. ACCESS: Advancing childhood cancer experience, science and survivorship in Canada [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr B069.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0130,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer Research→Même sujetChildhood Cancer Survivors' Quality of Life→Travaux en français237 207→