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Enregistrement W4402267440 · doi:10.1128/jb.00307-24

Overexpression of diglucosyldiacylglycerol synthase leads to daptomycin resistance in <i>Bacillus subtilis</i>

2024· article· en· W4402267440 sur OpenAlexfundno aff
Ryogo Yamamoto, Kazuya Ishikawa, Yusuke Miyoshi, Kazuyuki Furuta, Shin‐ichi Miyoshi, Chikara Kaito

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsIchiro Kanehara Foundation for the Promotion of Medical Sciences and Medical CareJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyRyobi Teien Memory FoundationJapan Agency for Medical Research and DevelopmentTakeda Science Foundation
Mots-clésDaptomycinLipopeptideBacillus subtilisMicrobiologyBiologyBacteriaPhosphatidylglycerolSurfactinCardiolipinMutantMinimum inhibitory concentrationPhospholipidAntibioticsStaphylococcus aureusBiochemistryGeneMembraneVancomycinGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The lipopeptide antibiotic daptomycin exhibits bactericidal activity against Gram-positive bacteria by forming a complex with phosphatidylglycerol (PG) and lipid II in the cell membrane, causing membrane perforation. With the emergence of daptomycin-resistant bacteria, understanding the mechanisms of bacterial resistance to daptomycin has gained great importance. In this study, we aimed to identify the genetic factors contributing to daptomycin resistance in Bacillus subtilis , a model Gram-positive bacterium. Our findings demonstrated that overexpression of ugtP , which encodes diglucosyldiacylglycerol synthase, induces daptomycin resistance in B. subtilis . Specifically, overexpression of ugtP resulted in increased levels of diglucosyldiacylglycerol (Glc 2 DAG) and decreased levels of acidic phospholipids cardiolipin and PG, as well as the basic phospholipid lysylphosphatidylglycerol. However, ugtP overexpression did not alter the cell surface charge and the susceptibility to the cationic antimicrobial peptide nisin or the cationic surfactant hexadecyltrimethylammonium bromide. Furthermore, by serial passaging in the presence of daptomycin, we obtained daptomycin-resistant mutants carrying ugtP mutations. These mutants showed increased levels of Glc 2 DAG and a >4-fold increase in the minimum inhibitory concentration of daptomycin. These results suggest that increased Glc 2 DAG levels, driven by ugtP overexpression, modify the phospholipid composition and confer daptomycin resistance in B. subtilis without altering the cell surface charge of the bacteria. IMPORTANCE Daptomycin is one of the last-resort drugs for the treatment of methicillin-resistant Staphylococcus aureus infections, and the emergence of daptomycin-resistant bacteria has become a major concern. Understanding the mechanism of daptomycin resistance is important for establishing clinical countermeasures against daptomycin-resistant bacteria. In the present study, we found that overexpression of ugtP , which encodes diglucosyldiacylglycerol synthase, induces daptomycin resistance in B. subtilis , a model Gram-positive bacteria. The overexpression of UgtP increased diglucosyldiacylglycerol levels, resulting in altered phospholipid composition and daptomycin resistance. These findings are important for establishing clinical strategies against daptomycin-resistant bacteria, including their detection and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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