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Enregistrement W4402267856 · doi:10.1158/1538-7445.pediatric24-b074

Abstract B074: Clonal decomposition and DNA replication states defined by scaled single-cell DNA and RNA sequencing suggest clone-specific therapeutic vulnerabilities in neuroblastoma

2024· article· en· W4402267856 sur OpenAlexaboutno aff
Jaydutt Bhalshankar, Angela Bellini, Irène Jiménez, Cécile Thirant, Elnaz Saberi-Ansari, Yasmine Iddir, Alexandra Saint Charles, Charlotte Butterworth, Amira Kramdi, Virginie Raynal, Sylvain Baulande, Didier Surdez, Sakina Zaïdi, Gaëlle Pierron, Ángel M. Carcaboso, Birgit Geoerger, Andreï Zinovyev, Olivier Delattre, Isabelle Janoueix‐Lerosey, Gudrun Schleiermacher

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésclone (Java method)DNA sequencingBiologyDNAComputational biologyCancer researchMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: In neuroblastoma (NB), intratumor heterogeneity (ITH) is frequently observed, but the role of cell-to-cell allele-specific copy number alterations in phenotypic variation, clonal evolution and treatment response remains to be determined. Here we investigate ITH, timing of specific genomic aberrations, single-cell replication timing and the co-evolution of the genome and transcriptome in NB tumors at single-cell resolution, with an aim to analyse subclonal dynamics and clone-specific response or resistance under targeted therapeutic pressure. Methods: In addition to germline/tumor bulk whole exome sequencing (WES), ultra-low depth (0.25x) single-cell whole-genome DNA sequencing (scDNAseq) was performed using 10x genomics Chromium single-cell CNV (scCNV) kit and 9410 tumor cells were characterized from 14 patient-derived xenografts (PDX) NB-models and 4 tumor biopsies from NB-patients, either at diagnosis (n=7), progression (n=3) or relapse (n=8). Single-cell RNA sequencing (scRNAseq) data was obtained from the same PDX and patient tumor samples (Thirant et al, 2023). 6/14 PDX models were subjected to different treatment combinations (targeted treatment with/without chemotherapy) and bulk WES was performed at two time-points, pre- and post-treatment. Results: Both monoclonal (n=7) and polyclonal (n=11) genomes were determined by allele and haplotype specific copy number (CN) alteration using both scDNAseq and scRNAseq data analysis, with 2 to 11 clones observed per polyclonal NB tumor. Whole genome duplication events (n=7) were observed in both polyclonal and monoclonal genomes. Known driver CN (segmental loss in chr1p and chr11q and gain at chr17q, or MYCN/ALK amplification) or somatic mutations (ALK/ATRX/TP53/NF1) were early clonal events.Study of replication timing (RT) based on scDNAseq revealed significant differences in RT between the MYCN amplified (n=7) and non-amplified groups (n=5), with NB tumors without MYCN amplification (no MNA) characterized by a predominance of late replicating domains, in contrast to MYCN amplified (MNA) tumors, which are enriched in early replicating domains In a PDX model of interest, scDNAseq analysis showed parallel copy number evolution of two distinct clones, subclone s1/s2. Data integration of clonal mutational profiles with pre- and post-targeted therapy (Lorlatinib) revealed clone-specific treatment response. Subclone s2 was partially responding with extinction of a sub-set of somatic alterations, whereas no change was observed in subclone s1. The replication timing (RT) profile of these two clones, subclone s1 (early-RT) and s2 (late-RT) were mutually exclusive. Genotype to phenotype analysis revealed subclone s1 genotype was preferentially expressed at transcriptomic level. Conclusion: Together, these results determine the evolutionary trajectories of NB tumors, linked to distinct replication timing and highlight opportunities for targetable early clonal alteration detection. Citation Format: Jaydutt Bhalshankar, Angela Bellini, Irene Jimenez, Cécile Thirant, Elnaz Saberi-Ansari, Yasmine Iddir, Alexandra Saint Charles, Charlotte Butterworth, Amira Kramdi, Virginie Raynal, Sylvain Baulande, Didier Surdez, Sakina Zaidi, Gaelle Pierron, Angel Montero Carcaboso, Birgit Geoerger, Andrei Zinovyev, Olivier Delattre, Isabelle Janoueix-lerosey, Gudrun Schleiermacher. Clonal decomposition and DNA replication states defined by scaled single-cell DNA and RNA sequencing suggest clone-specific therapeutic vulnerabilities in neuroblastoma [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference in Cancer Research: Advances in Pediatric Cancer Research; 2024 Sep 5-8; Toronto, Ontario, Canada. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84(17 Suppl):Abstract nr B074.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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