Combination of Waist Circumference and Circulating Levels of IGFBP-2 as a Simple Screening Tool for Early Detection of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Optimal non-invasive biomarkers for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) remain elusive, especially in the detection of early stages. This study tested in an asymptomatic cohort of 171 men (49.2 ± 8.6 years) and 131 women (51.8 ± 8.5 years) whether waist circumference (WC) and circulating levels of insulin-like growth factor-binding protein 2 (IGFBP-2) could identify individuals with liver fat > 5% as assessed by magnetic resonance spectroscopy. Participants with high WC (> 85 or 90 cm for women and men, respectively) and low IGFBP-2 (< 260 or 230 ng/mL for women and men, respectively) were characterized by a higher risk of having MASLD (46.3%, p < 0.0001). Among the 68 individuals with MASLD, 73.5% fell into the subgroup with high WC and low IGFBP-2 concentrations ( p < 0.0001). When combined, these markers reached a sensitivity of 73.5% and specificity of 75.2% for MASLD. Thus, WC and plasma IGFBP-2 levels might be useful as a novel, simple, and non-invasive index to support existing tools in the identification of individuals at risk of early-stage MASLD. Keywords: humans, insulin-like growth factor-binding protein 2, waist circumference, hepatic fat, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, biomarker, plasma, non-invasive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».