Combination of Waist Circumference and Circulating Levels of IGFBP-2 as a Simple Screening Tool for Early Detection of Metabolic Dysfunction-Associated Steatotic Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Optimal non-invasive biomarkers for metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD) remain elusive, especially in the detection of early stages. This study tested in an asymptomatic cohort of 171 men (49.2 ± 8.6 years) and 131 women (51.8 ± 8.5 years) whether waist circumference (WC) and circulating levels of insulin-like growth factor-binding protein 2 (IGFBP-2) could identify individuals with liver fat > 5% as assessed by magnetic resonance spectroscopy. Participants with high WC (> 85 or 90 cm for women and men, respectively) and low IGFBP-2 (< 260 or 230 ng/mL for women and men, respectively) were characterized by a higher risk of having MASLD (46.3%, p < 0.0001). Among the 68 individuals with MASLD, 73.5% fell into the subgroup with high WC and low IGFBP-2 concentrations ( p < 0.0001). When combined, these markers reached a sensitivity of 73.5% and specificity of 75.2% for MASLD. Thus, WC and plasma IGFBP-2 levels might be useful as a novel, simple, and non-invasive index to support existing tools in the identification of individuals at risk of early-stage MASLD. Keywords: humans, insulin-like growth factor-binding protein 2, waist circumference, hepatic fat, metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease, biomarker, plasma, non-invasive
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».