A Rigorous Approach to Enhance the Slope Stability of Coal Ash Embankments against Extreme Rainfall Events
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the pore-water pressure increase associated with rainfall intensity and duration on a coal ash embankment slope and its effect on the slope stability for safe disposal and storage of coal ash storage facilities (CASFs). Several worldwide incidents during the last decades have revealed that rainfall-induced reductions in matric suction can compromise CASF slope stability, necessitating innovative solutions that address the influence of the coupled interplay of hydromechanical factors. For this reason, the key objective of the study is directed toward evaluating the efficacy of covers with capillary barrier effects (CCBE) to improve the stability of coal ash embankments. A comprehensive analysis, involving SEEP/W and SLOPE/W for uncoupled evaluations and SIGMA/W and SLOPE/W for coupled assessments, was conducted to explore various CCBE configurations. These configurations included fine coal ash (FCA)/coarse coal ash (CCA), FCA/fine recycled asphalt (FRA)/coarse recycled asphalt (CRA), and multilayered systems. The study also examined the influence of density, along with varying rainfall intensities and durations. Numerical modeling results suggest superior performance of three-layer systems, especially the FCA/FRA/CRA configuration, in maintaining matric suction and increasing the slope factor of safety. The system effectively relocated the point of maximum displacement away from the slope toe, suggesting a potential mechanism for enhanced stability and prevention of toe displacement failures. In addition, the study found that the performance of loose coal ash slopes improved with the application of passive reinforcement. The summarized research highlights a sustainable waste-covering-waste approach, introducing controlled nonhomogeneity in slopes to improve their stability against environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».