Investigation of health care use and a possible prodrome before the first attack in NMOSD and MOGAD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prodromal phases are well recognized in many inflammatory and neurodegenerative diseases, including multiple sclerosis. We evaluated the possibility of a prodrome in aquaporin-4 antibody positive (AQP4+) neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) and myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody disease (MOGAD) using health administrative data. METHODS: We investigated individuals with AQP4 + NMOSD and MOGAD, confirmed by medical chart review, in Ontario, Canada. Each NMOSD and MOGAD participant was matched 1:5 to general population controls by sex, birth year, immigrant status, and region. Total outpatient visits and hospitalizations were compared in the 5 years preceding the incident attack in multivariable negative binomial models. RESULTS: We identified 96 people with AQP4 + NMOSD, matched to 479 controls, and 61 people with MOGAD, matched to 303 controls. In the 5 years preceding the incident attack, health care use was elevated for outpatient visits and hospitalizations for the NMOSD cohort (adjusted rate ratio (aRR): 1.47; 95% confidence interval (CI): 1.25-1.73; aRR: 1.67; 95% CI: 1.19-2.36, respectively) but not for MOGAD. Rate ratios steadily increased in NMOSD for outpatient visits in the 2 years preceding the incident attack. CONCLUSION: Our findings support a prodromal phase preceding clinical onset of AQP4 + NMOSD. Earlier recognition and management of NMOSD patients may be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».