Investigation of health care use and a possible prodrome before the first attack in NMOSD and MOGAD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prodromal phases are well recognized in many inflammatory and neurodegenerative diseases, including multiple sclerosis. We evaluated the possibility of a prodrome in aquaporin-4 antibody positive (AQP4+) neuromyelitis optica spectrum disorder (NMOSD) and myelin oligodendrocyte glycoprotein antibody disease (MOGAD) using health administrative data. METHODS: We investigated individuals with AQP4 + NMOSD and MOGAD, confirmed by medical chart review, in Ontario, Canada. Each NMOSD and MOGAD participant was matched 1:5 to general population controls by sex, birth year, immigrant status, and region. Total outpatient visits and hospitalizations were compared in the 5 years preceding the incident attack in multivariable negative binomial models. RESULTS: We identified 96 people with AQP4 + NMOSD, matched to 479 controls, and 61 people with MOGAD, matched to 303 controls. In the 5 years preceding the incident attack, health care use was elevated for outpatient visits and hospitalizations for the NMOSD cohort (adjusted rate ratio (aRR): 1.47; 95% confidence interval (CI): 1.25-1.73; aRR: 1.67; 95% CI: 1.19-2.36, respectively) but not for MOGAD. Rate ratios steadily increased in NMOSD for outpatient visits in the 2 years preceding the incident attack. CONCLUSION: Our findings support a prodromal phase preceding clinical onset of AQP4 + NMOSD. Earlier recognition and management of NMOSD patients may be possible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».