Tissue-specific expression of HCN and its metabolic precursors in <i>Trifolium repens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cyanogenesis, the release of hydrogen cyanide (HCN), is governed by two loci, Ac and Li, in white clover ( Trifolium repens L.). Ac encodes a three gene region that regulates cyanogenic glucoside production, while Li encodes linamarase that hydrolyzes cyanogenic glucosides to produce HCN. We examined Ac and Li expression in leaf, floral, and root tissues of cyanogenic and acyanogenic plants, complemented by gene expression analysis, to understand tissue-specific expression of HCN metabolism. Ac metabolic expression was present in leaves, absent in roots, and rare in flowers. Li metabolic expression in leaves perfectly correlated with that in flowers but was present in roots regardless of linamarase presence in leaves, suggesting spatial enzyme expression variation due to a homologous gene copy. HCN expression in flowers was infrequently expressed at low concentrations in plants with functional Ac and Li. Gene expression analysis confirmed some tissue-specific expression patterns and also suggested more complex molecular regulation than previously described. This study provides the first detailed examination of cyanogenesis tissue specificity in white clover, a plant of agriculture significance. The varied expression of cyanogenic secondary metabolites across tissues indicates the need for research into how white clover regulates its defenses to conserve resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».