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Enregistrement W4402302878 · doi:10.1111/amet.13341

For Putin and for Sharia: Dagestani Muslims and the Islamic State By Iwona Kaliszewska. Translated by Arthur Barys. Ithaca, NY: Northern Illinois University Press, an imprint of Cornell University Press, 2023. 168 pp.

2024· article· en· W4402302878 sur OpenAlexaff
Jean‐François Ratelle

Notice bibliographique

RevueAmerican Ethnologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIslamShariaState (computer science)Political scienceTheologySociologyReligious studiesLawMedia studiesPhilosophyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The book, authored by Iwona Kaliszewka, offers a comprehensive account of the development of Islamism in Dagestan in the 21st century, delving into the challenges and complexities arising from the collapse of the Soviet Union.While addressing well-studied academic topics like terrorism and Islamism, Kaliszewka challenges simplistic narratives by immersing herself in meticulous ethnographic inquiry, exploring the intricate layers of Dagestan's multiethnic, religious, and linguistic landscape.The book's strength lies in its extensive multiyear fieldwork conducted in a highly volatile environment, where the author confronted a myriad of ethical, logistical, and security challenges.Despite Dagestan's reputation as "the most dangerous place in Europe," and despite Russia's bureaucratic, ironfisted response to jihadist insurgency, Kaliszewka not only interviewed people in Dagestan but did so consistently over nearly a decade.The exceptional nature of her fieldwork is matched only by her counterintuitive argument, highlighting the unexpected interplay between Sharia law and Islamism, nostalgia for the Soviet Union, and the policies of Vladimir Putin's Russia.Kaliszewka adeptly underscores the challenges faced by Dagestanis after the dissolution of the Soviet Union, which led to the cessation of modernization efforts and a lack of cohesive social projects for economic and social development.She illuminates the deep-seated nostalgia for the Soviet era among Dagestanis, including the Stalinist period, and explores the intriguing connection forged between the Soviet past and the newly adopted aspirations for an Islamic state governed by Sharia law.Through her fieldwork, Kaliszewka demonstrates how Islamization is perceived as a logical progression from socialism, offering an alternative to the tumultuous capitalism experienced in the 1990s, while also seeking to preserve Dagestan's cultural identity, social morality, and traditional way of life.In addition to challenging conventional narratives, Kaliszewka's research offers a nuanced perspective on Islam in Dagestan, transcending the traditional dichotomy between state-sanctioned Islam and perceived "nontraditional" forms

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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