Ecosystem Functions in Urban Stormwater Management Ponds: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Stormwater management ponds (SWMPs) are an important tool for sustainable urban stormwater management, controlling the quantity and quality of stormwater runoff in cities. Beyond their engineering purpose, SWMPs may hold ecological value that is often overlooked. This is especially the case for the array of geochemical, physical, and biological processes (i.e., ecosystem functions) in SWMPs. Here, we performed a scoping review of ecosystem function in SWMPs to summarize current knowledge and identify research needs. We searched peer-reviewed papers using the Web of Science database. Papers that did not report specifically on SWMPs, did not discuss ecosystem function, or were solely based on ecotoxicological tests were excluded from further assessment. For the remaining papers, information on year of publication, scope, and key findings was extracted. We found that a total of 55 papers on ecosystem function in SWMPs have been published since 1996. Our review identified important areas for advancing knowledge about nutrient dynamics, contaminants processing, sedimentation, temperature, habitat provisioning, and biodiversity in SWMPs. Overall, we identified a need to further understand how factors related to pond design and landscape and management practices influence ecosystem function. There is also a need to understand the effect of climate change on ecosystem function and to examine the interactions between ecosystem function and humans. Such information will not only provide opportunities for researchers to better understand ecological value, but also facilitate more effective sustainable management of SWMPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».