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Enregistrement W4402334287 · doi:10.1016/j.jafr.2024.101396

Mechanistic Elucidation of green seaweed compounds in orthodontic relapse management via RANKL/TNF-α-mediated ROS/Keap1/Nrf2 signaling: In silico and Ex Vivo studies

2024· article· en· W4402334287 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agriculture and Food Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeaweed-derived Bioactive Compounds
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn silicoEx vivoRANKLTumor necrosis factor alphaIn vivoKEAP1ChemistryCell biologyCancer researchMedicineBiologyImmunologyBiochemistryReceptorGeneGeneticsTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Orthodontic relapse, the return to a pre-treatment position after orthodontic correction, is driven by the RANKL/TNF-α-mediated ROS/Keap1/Nrf2 signaling axis. This mechanism triggers aseptic inflammation and oxidative stress, influencing bone resorption and formation. Antioxidants can mitigate oxidative stress, potentially improving post-orthodontic outcomes. This study explores the efficacy of antioxidant compounds derived from green seaweed/algae in managing orthodontic relapse. Green seaweed/algae extracts were prepared via sonication, and bioactive compounds were identified using ultra-performance liquid chromatography-electrospray ionization-tandem mass spectrometry (UPLC-ESI-MS/MS) analysis. Compounds underwent bioactivity prediction, toxicity assessment, and drug-likeness evaluation, revealing significant therapeutic potential. Network pharmacology and molecular docking identified key proteins associated with orthodontic relapse, including IL-1β, STAT3, ESR1, MAPK1, JAK2, and HMOX1. Molecular docking simulations indicated favorable binding energies for green seaweed compounds, particularly the alkaloids adenosine (ΔG −6.9 to −7.3 kcal/mol) and lycopodine (ΔG −6.3 to −8.5 kcal/mol), against targeted proteins, matching or outperforming standard drugs such as s-ibuprofen (ΔG −6.7 kcal/mol). In vitro assays confirmed the antioxidant activity of these compounds, with EC 50 dose of 52.2–54.2 μg/mL for ABTS radical scavenging capacities. Protein expression analysis in tibial-femoral bone marrow cells further demonstrated the potential of green seaweed/algae compounds to suppress osteoclastogenesis by modulating the RANKL/TNF-α-mediated ROS/Keap1/Nrf2 pathway. This research highlights the promise of green seaweed-derived antioxidants in reducing oxidative stress and managing orthodontic relapse, providing a foundation for future therapeutic developments. • Green seaweed potential in reducing oxidative stress and preventing orthodontic relapse. • Green seaweed suppresses osteoclastogenesis by modulating the RANKL/TNF-α-mediated ROS/Keap1/Nrf2 pathway. • Pharmacologists and clinicians must collaborate to bring promising food functional findings from the bench to the bedside.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,893
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle