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Enregistrement W4402335625 · doi:10.1101/2024.09.06.24313124

Connecting genomic and proteomic signatures of amyloid burden in the brain

2024· preprint· en· W4402335625 sur OpenAlexfundno aff
Raquel Puerta, Itziar de Rojas, Pablo García‐González, Clàudia Olivé, Óscar Sotolongo‐Grau, Ainhoa García‐Sánchez, Fernando García‐Gutiérrez, Laura Montrreal, Juan Pablo Tartari, Ángela Sanabria, Vanesa Pytel, Carmen Lage, Inés Quintela, Núria Aguilera, Eloy Rodríguez‐Rodríguez, Emilio Alarcón‐Martín, Adelina Orellana, Pau Pástor, Jordi Pérez‐Tur, Gerard Piñol‐Ripoll, Adolfo López de Munian, José María García‐Alberca, José Luís Royo, María J. Bullido, Victoria Álvarez, Luís Miguel Real, Arturo Corbatón Anchuelo, Dulcenombre Gómez‐Garré, Maria Teresa Martínez Larrad, Emilio Franco‐Macías, Pablo Mir, Miguel Ángel Medina, Raquel Sánchez‐Valle, Oriol Dols‐Icardo, María Eugenia Sáez, Ángel Carracedo, Lluís Tárraga, Montserrat Alegret, Sergi Valero, Marta Marquié, Merçé Boada, Pascual Sánchez‐Juan, José E Cavazos, A. Zuñiga Cabrera, Amanda Cano

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2024
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundUniversitat de BarcelonaInstituto de Salud Carlos IIICanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthCentro de Investigación Biomédica en Red sobre Enfermedades NeurodegenerativasH. Lundbeck A/SServierGenentechGrifolsIXICOEisaiMinisterio de Ciencia e InnovaciónNorthern California Institute for Research and EducationNovartis Pharmaceuticals CorporationBiogenBioClinicaEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeUniversity of Southern CaliforniaBristol-Myers SquibbAlzheimer's Association
Mots-clésEndophenotypeGenome-wide association studyPositron emission tomographyAmyloid (mycology)NeuroimagingCerebrospinal fluidDiseaseNeuroscienceGenetic associationAlzheimer's diseaseAmyloid βBiologyComputational biologyMedicinePathologyGeneticsGeneGenotypeCognitionSingle-nucleotide polymorphism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Alzheimer’s disease (AD) has a high heritable component characteristic of complex diseases, yet many of the genetic risk factors remain unknown. We combined genome-wide association studies (GWAS) on amyloid endophenotypes measured in cerebrospinal fluid (CSF) and positron emission tomography (PET) as surrogates of amyloid pathology, which may be helpful to understand the underlying biology of the disease. Methods We performed a meta-analysis of GWAS of CSF Aβ42 and PET measures combining six independent cohorts (n=2,076). Due to the opposite effect direction of Aβ phenotypes in CSF and PET measures, only genetic signals in the opposite direction were considered for analysis (n=376,599). Polygenic risk scores (PRS) were calculated and evaluated for AD status and amyloid endophenotypes. We then searched the CSF proteome signature of brain amyloidosis using SOMAscan proteomic data (Ace cohort, n=1,008) and connected it with GWAS results of loci modulating amyloidosis. Finally, we compared our results with a large meta-analysis using publicly available datasets in CSF (n=13,409) and PET (n=13,116). This combined approach enabled the identification of overlapping genes and proteins associated with amyloid burden and the assessment of their biological significance using enrichment analyses. Results After filtering the meta-GWAS, we observed genome-wide significance in the rs429358- APOE locus and nine suggestive hits were annotated. We replicated the APOE loci using the large CSF-PET meta-GWAS and identified multiple AD-associated genes as well as the novel GADL1 locus. Additionally, we found a significant association between the AD PRS and amyloid levels, whereas no significant association was found between any Aβ PRS with AD risk. CSF SOMAscan analysis identified 1,387 FDR-significant proteins associated with CSF Aβ42 levels. The overlap among GWAS loci and proteins associated with amyloid burden was very poor (n=35). The enrichment analysis of overlapping hits strongly suggested several signalling pathways connecting amyloidosis with the anchored component of the plasma membrane, synapse physiology and mental disorders that were replicated in the large CSF-PET meta-analysis. Conclusions The strategy of combining CSF and PET amyloid endophenotypes GWAS with CSF proteome analyses might be effective for identifying signals associated with the AD pathological process and elucidate causative molecular mechanisms behind the amyloid mobilization in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,005
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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