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Enregistrement W4402335895 · doi:10.1177/17588359241271913

HER2 becomes a novel survival biomarker for gastric cancer patients: a pooled analysis

2024· article· en· W4402335895 sur OpenAlexaboutno aff
Ji Cheng, Ming Cai, Guobin Wang, Kaixiong Tao

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Advances in Medical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Hubei Province
Mots-clésMedicineBiomarkerCancerOncologyInternal medicineTrastuzumabBreast cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Although anti-HER2 therapies have been widely used against gastric carcinoma, the prognostic significance of HER2 overexpression remains unclear. Previous studies failed to provide convincible evidence due to inconsistent HER2 evaluation criteria and heterogeneous clinical characteristics. Objectives: To figure out the prognostic significance of HER2 expression in gastric cancer, we rigorously designed and conducted this study. Design: Meta-analysis. Data sources and methods: Record retrieval was performed by searching PubMed, Web of Science, Cochrane Library, Embase, ASCO, and ESMO meeting libraries from inception to November 2022. Cohort studies investigating overall survival comparison between HER2-positive and HER2-negative gastric cancer patients were included. Both resectable and advanced cases were separately collected while HER2 evaluation standards should be consistent across eligible studies. Newcastle–Ottawa Scale was used for quality assessment. Overall survival was the only endpoint and effect size was presented by hazard ratio (HR) with its 95% confidence interval. The pooled calculation was conducted on Review Manager 5.4. Results: Thirty studies were eligible, including 9945 patients. Eligible studies were mostly high quality ( n = 31). Regarding resectable cases ( n = 22), HER2-positive groups had significantly worse prognosis than HER2-negative counterparts (HR 1.56, 95%CI 1.32–1.85, p < 0.00001). For HER2-positive patients with advanced gastric cancer ( n = 10), HER2 overexpression was also an unfavorable survival indicator (HR 1.70, 95%CI 1.23–2.35, p = 0.001). Potential heterogeneous studies had been eliminated while outcomes remained stable by sensitivity analysis. Subgroup analysis suggested HER2-positive patients had a poorer prognosis in both East Asian (resectable: HR 1.56; advanced: HR 1.32) and non-East Asian countries (HR 1.58; HR 3.27). Conclusion: As a novel survival biomarker in gastric cancer, HER2 overexpression indicates unfavorable prognosis among both resectable and advanced patients, irrespective of East Asian or non-East Asian populations. Trial registration: PROSPERO (CRD42020168051).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,050
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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