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Enregistrement W4402336748 · doi:10.21103/article14(3)_oa18

Association between Depression and Postural Balance in Older Adults with Knee Osteoarthritis in Saudi Arabia: A Cross-Sectional Study

2024· article· en· W4402336748 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biomedicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyDepression (economics)Balance (ability)OsteoarthritisMedicineAssociation (psychology)Physical medicine and rehabilitationPhysical therapyPsychologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several studies examined the reciprocal relationship between knee osteoarthritis (KOA), depression, and postural balance separately; however, few studies have investigated the relationship between them.Therefore, this study aimed to identify the relationship between postural balance and depression among patients with KOA in Saudi Arabia.Methods and Results: A total of 71 patients with KOA were recruited (36 males, 35 females) with a mean age of 55.08.6 years, mean knee pain of 7.21.0,and mean Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) of 44.911.6.Depression was measured using the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS).The participants were asked to complete the HADS, rate their pain in both knees using the Visual Analogue Scale (VAS) and the WOMAC, and undergo the Berg Balance Scale (BBS) to assess the postural balance.A significantly strong negative correlation was observed between postural balance and anxiety and depression in all the participants (BBS and HADS: r=-0.920,P<0.001), as well as a significant negative correlation between knee pain and postural balance (VAS and BBS: r=-0.26,P=0.029) Conclusion: Decrease in postural balance was associated with a higher level of anxiety and depression in addition to knee pain among patients with KOA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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