Longitudinal analysis of glymphatic function in amyotrophic lateral sclerosis and primary lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder of motor neurons in the brain and spinal cord. Accumulation of misfolded proteins is central to the pathogenesis of ALS and the glymphatic system is emerging as a potential therapeutic target to reduce proteinopathy. Using diffusion tensor imaging analysis along the perivascular spaces (DTI-ALPS) to assess glymphatic function, we performed a longitudinal analysis of glymphatic function in ALS and compared it to a disorder in the motor neuron disease spectrum, primary lateral sclerosis (PLS). From a cohort of 45 participants from the Calgary site in the CALSNIC study (Canadian ALS Neuroimaging Consortium), including 18 ALS, 5 PLS and 22 control participants, DTI-ALPS was analysed and correlated to clinical features (age, sex, disease presentation, disease severity and progression rate) and white matter hyperintensity burden. This included longitudinal measurements at three time points, 4 months apart. The DTI-ALPS index was reduced in ALS participants compared with PLS and control participants across all three time points. There was no association with clinical factors; however, the index tended to decline with advancing age. Our study suggests heterogeneity in glymphatic dysfunction in motor neuron diseases that may be related to the underlying pathogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».