MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4402339569 · doi:10.15574/hw.2024.172.72

Nausea and vomiting of pregnancy: a review of modern opportunities

2024· review· en· W4402339569 sur OpenAlexaboutno aff
E.V. Petrenko, Larysa Bondarenko

Notice bibliographique

RevueUKRAINIAN JOURNAL HEALTH OF WOMAN · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and Medication Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNauseaVomitingPregnancyObstetricsMedicineAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nausea and vomiting of pregnancy (NVP) are the most frequent and characteristic symptoms of pregnancy for the first trimester that potentially may cause substantial negative consequences for the physical and emotional health of a woman. According to various studies, from 50 to 90% of women suffer from NVP. Usually, the symptoms of NVP begin at 5-6 weeks after the last menstrual period and disappear in most cases by the 16th-20th week of pregnancy, but sometimes they persist and may be observed until the third trimester, and in rare cases - even until childbirth. The doctor's main task in providing assistance to a pregnant woman with NVP is the timely application of an adequate treatment strategy, both effective and safe for a mother and a fetus, as well as ensuring the highest achievable life quality for a woman. The aim of this article is to analyze modern management opportunities for pregnant women with NVP, including an assessment of the advantages and disadvantages of different treatment strategies, for a comprehensive understanding of the NVP problem and the main principles and ways for solving it. This review is based on national guidelines (updated Royal College of Obstetricians and Gynecologists (RCOG) Green-top clinical guideline 2024, Society of Obstetricians and Gynecologists of Canada (SOGC) Guideline 2016), the results of various studies, and review articles (database of the Cochrane Library, UpToDate, EMBASE, MEDLINE). Conclusion: a combination of pyridoxine and doxylamine can be prescribed for the prevention of NVP since the diagnosis of pregnancy in a high-risk group of women. In case of already existing symptoms of NVP, the objective assessment of complaints, as well as a response to the prescribed therapy, are facilitated by the unified scales. In most cases, lifestyle modification and first-line drug therapy effectively reduce the severity of NVP symptoms and improve a woman's quality of life. In case of insufficient response, other drugs are added to the treatment regimen, including second and third-line drugs, with a consideration of possible drug interactions. Some patients might need admission, and in addition to antiemetic therapy, they might need intravenous rehydration, electrolyte balance restoration, and thromboprophylaxis. The authors declare that there is no conflict of interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUKRAINIAN JOURNAL HEALTH OF WOMANMême sujetPregnancy and Medication ImpactTravaux en français237 207