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Enregistrement W4402352132 · doi:10.1109/jsyst.2024.3446825

A Hybrid Method for Fast Rotor-Angle Stability Assessment

2024· article· en· W4402352132 sur OpenAlexaff
Mohamed Ramadan Younis, Reza Iravani

Notice bibliographique

RevueIEEE Systems Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStability (learning theory)Control theory (sociology)Rotor (electric)Computer scienceControl engineeringEngineeringMechanical engineeringArtificial intelligenceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article proposes a novel hybrid time-domain and direct stability method for rotor-angle stability assessment, aiming to improve the efficiency of existing approaches. The proposed method enables faster detection of both small-signal and transient stability scenarios while extending the applications of the classical stability direct methods to multiswing stability analysis. Unlike the conventional direct methods that rely on the overall system energy, the proposed approach calculates the system's critical energy using the critical apparatus energies, facilitating multiswing stability analysis. Key contributions of this work include the introduction of a new metric, termed “the time to instability,” which allows for the prediction of separation or islanding areas during disturbances. Additionally, the proposed method can rank all apparatus in a power system based on their criticality during small or large disturbances. Also, a stopping condition for the time-domain simulation is provided, reducing algorithm execution time and rendering it suitable for real-time or near-real-time application of dynamic security assessment. The proposed method is tested with multiple stability scenarios and the four possible stability scenarios are presented in this article using the IEEE 16-machine 68-bus power system. The results demonstrate the high accuracy of the proposed approach in identifying the critical apparatus and assessing first- and multirotor-anglestability in power systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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