Examining the Symmetry of a Turbulent Wake Arising From Asymmetric Turbulent Shear Layers: An Experimental and Analytical Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examines the wake of a plate subject to asymmetric boundary layers at the trailing edge. In contrast to previous studies, this work varies shear layer asymmetry using tripping wires while keeping the Reynolds number and pressure constant. Six distinct conditions are considered, encompassing the natural wake and asymmetric wakes for five different values of θ/θo where θ is the boundary layer momentum thickness of the disturbed upper plate side, while θo is momentum thickness of the natural boundary on the lower plate side. Both boundary layers are turbulent, and the wake flow statistics were measured at downstream position, x/h. These conditions were studied to gain deeper insight into wake evolution and self-similarity. Significant changes in velocity profiles were observed with increasing momentum thickness ratio. The asymmetric wake showed distinct differences, including a velocity defect (Ud = Ue – Ū) where Ue is edge velocity of the wake and Ū is mean velocity and higher shear stress compared to the symmetric case. The study suggests the presence of long memory in wakes due to self-preserving states established by initial conditions. Developing analytic methods in conjunction with Reynolds stress profile and Reynolds stress shape functions, we were able to formulate a self-similarity equation for the wake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».