Dehydroepiandrosterone and Its Metabolite 5-Androstenediol: New Therapeutic Targets and Possibilities for Clinical Application
Notice bibliographique
Résumé
Dehydroepiandrosterone and its sulfate are the most abundant steroids in humans. The metabolism of dehydroepiandrosterone can differ significantly depending on the organ or tissue and the subtype of steroid receptors expressed in it. For dehydroepiandrosterone, as a precursor of all steroid hormones, intracrine hormonal activity is inherent. This unique feature could be beneficial for the medicinal application, especially for the local treatment of various pathologies. At present, the clinical use of dehydroepiandrosterone is limited by its Intrarosa® (Quebec city, QC, Canada) prasterone) 6.5 mg vaginal suppositories for the treatment of vaginal atrophy and dyspareunia, while the dehydroepiandrosterone synthetic derivatives Triplex, BNN 27, and Fluasterone have the investigational status for the treatment of various diseases. Here, we discuss the molecular targets of dehydroepiandrosterone, which open future prospects to expand its indications for use. Dehydroepiandrosterone, as an oral drug, is surmised to have promise in the treatment of osteoporosis, cachexia, and sarcopenia, as does 10% unguent for skin and muscle regeneration. Also, 5-androstenediol, a metabolite of dehydroepiandrosterone, is a promising candidate for the treatment of acute radiation syndrome and as an immunostimulating agent during radiopharmaceutical therapy. The design and synthesis of new 5-androstenediol derivatives with increased bioavailability may lead to the appearance of highly effective cytoprotectors on the pharmaceutical market. The argumentations for new clinical applications of these steroids and novel insights into their mechanisms of action are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».