EP24.12: Prevalence of adenomyosis and endometriosis on ultrasound among symptomatic patients stratified by referring physician
Notice bibliographique
Résumé
To determine the prevalence rates of adenomyosis and endometriosis among symptomatic patients referred for ultrasounds according to referral sources: primary general practitioners, general gynecologists, and specialist gynecologists in minimally invasive surgery (MIGS). This is a retrospective cross-sectional study across a single community outpatient ultrasound centre. Each patient underwent a transvaginal ultrasound by a skilled gynecologist sonologist with systematic evaluation of the pelvis using the international Morphological Uterus Sonographic Assessment (MUSA) and International Deep Endometriosis Analysis (IDEA) standards for assessment of adenomyosis and endometriosis. A total of 151 patient underwent assessment, of which 32.9% and 66.2% were diagnosed with adenomyosis and endometriosis respectively. The prevalence of adenomyosis and overall endometriosis in those referred by general practitioners was 30.8% and 74.1%. In this group, 48.1% was diagnosed with superficial endometriosis, 30.0% with deep endometriosis, and 11.1% with ovarian endometriosis. Among patients referred by a general gynecologist, 40.4% had adenomyosis and 63.3% had endometriosis, of which superficial endometriosis was the most common at 38.8%. In those referred by a MIGS, 28.6% had findings of adenomyosis and 65.3% had endometriosis. Deep endometriosis was most prevalent among those referred by MIGS at 50.7%. Most symptomatic patients referred for endometriosis assessment were diagnosed with endometriosis with transvaginal ultrasound, irrespective of referring physician speciality. Among those referred by general practitioners and gynecologists, superficial endometriosis emerged as the predominate subtype diagnosed. This highlights the importance of non-invasive diagnostic methods while emphasising the role of general practitioners in guiding triage between referral to a general gynecologist or MIGS based on ultrasound findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».