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Enregistrement W4402358958 · doi:10.1002/uog.29033

EP24.26: Using the IDEA consensus ‘pulling sleeve’ sign to guide surgical decisions

2024· article· en· W4402358958 sur OpenAlexaff
Anna Shishkina, Ido Mick, M. Marien, Mathew Leonardi

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSign (mathematics)Computer scienceMedicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transvaginal ultrasound (TVS) has a sensitivity of 89% and specificity of 97% for detecting of bowel endometriosis (BE). When surgery is decided, a choice between shaving technique (ST), disc resection or segmental resection is needed, making preoperative TVS crucial. The six descriptors of BE as per the International Deep Endometriosis Analysis (IDEA) group have not proven to be useful in guiding surgical decisions. We hypothesise that the ‘pulling sleeve’ sign (PSS) is a good predictor of when to use a ST. Iterative TVS and laparoscopic surgery enhanced our understanding of this particular form of BE. We present PSS as seen on TVS and the surgical correlation. On TVS, we can appreciate the outer longitudinal muscularis layer involvement with preservation of the inner circular muscularis layer (CML). This critical landmarking can be used in surgical planning when considering ST, as this is the least invasive technique with lowest complication rates. The PSS indicates a triangular-shaped BE nodule that also yields an extrinsic reaction, focally ethering the bowel (see figure 1). We have generally noted a preserved hyperechoic line in the muscularis propria demarcating the longitudinal and circular layers (see figure 2). Preservation of this line suggests integrity of CML, enabling a ST without enterotomy as an appropriate surgical approach. An accompanying videoclip will showcase preoperative TVS findings of PSS and laparoscopic footage of BE shaving excision (see figure 3). If the hyperechoic line is not preserved, this indicates involvement of CML, which likely suggests the BE lesion might not be amenable to the ST. Further studies are needed to evaluate reliability and accuracy of this sign for predicting a ST. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,031

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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