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Enregistrement W4402365050 · doi:10.5334/pme.1517

“The Best Home for This Paper”: A Qualitative Study of How Authors Select Where to Submit Manuscripts

2024· article· en· W4402365050 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePerspectives on Medical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingThematic analysisMedical educationFocus groupQualitative researchVariety (cybernetics)PrestigePsychologySelection (genetic algorithm)Scope (computer science)Quality (philosophy)OriginalityComputer scienceMedicineSociologySocial sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: For authors, selecting a target journal to submit a manuscript is a critical decision with career implications. In the discipline of medical education, research conducted in 2016 found that authors were influenced by multiple factors such as a journal's prestige and its mission. However, since this research was conducted the publishing landscape has shifted to include a broader variety of journals, an increased threat of predatory journals, and new publishing models. This study updates and expands upon how medical education authors decide which journal to submit to with the aim of describing the motivational factors and journal characteristics that guide authors' decision making. Methods: The authors conducted five qualitative focus groups in which twenty-two medical education authors and editors participated. During the focus groups participants were engaged in a discussion about how they select a journal to submit their manuscripts. Audio from all focus groups was transcribed. Transcripts were analyzed using codebook thematic analysis. Results: Participants considered multiple factors when selecting a target journal. Factors included a journal's impact, the scope of a journal, journal quality, and technical factors (e.g., word limits). Participants also described how social factors influenced their process and that open access plays a role that could both encourage or deter submission. Discussion: The findings describe the motivational factors and influential signals that guide authors in their journal selection decision making. These findings confirm, extend, and update journal selection factors reported in medical education and other disciplines. Notably, these findings emphasize the role of social factors, relationships and personal experiences, which were absent from previous work. Additionally, we observed increased consideration of open acces and a shift away from an emphasis on journal prestige.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle