Frequency of Grade III Knee Osteoarthritis among Women in Gujranwala Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To ascertain the prevalence of Grade (III) osteoarthritis (OA) in the knees among women in Gujranwala, Pakistan. Method: The cross-sectional study was carried out over the course of six months (January 2023–July 2023) at the orthopedic outpatient program at Gujranwala Teaching Hospital. This study used a 100-person sample size. The Inclusion Criteria is Women between the ages of 55 and 70 who had Grade (III) knee osteoarthritis were included. Additionally, women with a history of cancer are eliminated, as are women who did not provide us with their consent. The method of convenient sampling was applied. Data was gathered through the use of McMaster and Western Ontario Universities. Index of Osteoarthritis (WOMAC). Data analysis was done with SPSS version 21. Results: The study's findings indicate that the participants' mean age was 53.8 + 6.024. 10% (10) of the 100 individuals indicated that they had no pain when walking. 17% indicated slight PAIN, 33% indicated mild pain while walking, 27% reported moderate pain and 24% reported severe pain. Twelve percent of the 100 individuals indicated that they have no pain when climbing stairs. (13) 13% reported slight pain (24) 24% reported moderate pain, and so on. When climbing stairs, 26% reported severe pain. Conclusion: The study's conclusion was that women experienced knee pain quite frequently. Many tasks of daily living, such as getting out of bed, lying down, using the restroom, or bending down, are made difficult by chronic knee pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».